Servicios
Servicios de datos e inteligencia artificial.
Trabajo con empresas y equipos que necesitan preparar sus datos, entenderlos mejor, automatizar procesos o desarrollar modelos y sistemas de IA.
Puedo ayudarte con una necesidad concreta o participar en un proyecto más amplio, desde las primeras etapas hasta la entrega de una solución.
Preparación y limpieza de datos
Los datos llegan de varias fuentes, con duplicados, valores ausentes, formatos que no encajan, inconsistencias o registros que no cuadran.
Puedo encargarme de la limpieza, la normalización, la transformación, la integración, la reconciliación y la validación. Puede ser el encargo completo o una fase con su propio alcance dentro de un proyecto mayor.
Encargos posibles
- Consolidar fuentes dispersas en un conjunto que se pueda usar.
- Preparar un dataset para un análisis o un modelo.
- Limpiar un catálogo.
- Quitar duplicados y validar registros.
- Dejar la información lista para un sistema de IA.
Analítica de datos y BI
Los indicadores no coinciden, los informes se arman a mano, falta visibilidad o el análisis es difícil de interpretar.
Hago análisis exploratorio y estadístico, miro correlaciones y relaciones entre variables, defino KPI y construyo dashboards, incluidos cuadros en Power BI, e informes que se actualizan solos.
Encargos posibles
- Análisis de campañas.
- Rendimiento comercial.
- Segmentación descriptiva.
- Seguimiento operativo.
- Informes recurrentes.
Data Science y Machine Learning
Hace falta anticipar un resultado, separar grupos, ver qué se sale de lo normal o comparar formas de modelar.
Puedo construir modelos de predicción y clasificación, agrupar casos parecidos (clustering), prever una serie en el tiempo (forecasting) y detectar fraude o anomalías. Si el lugar forma parte de la pregunta, el análisis puede ser geoespacial. El trabajo incluye elegir variables, ver si se explican unas a otras (multicolinealidad), frenar un modelo que se ajusta de más (regularización) y evaluar si el resultado sirve.
Encargos posibles
- Predicción de abandono.
- Previsión de demanda.
- Segmentación de clientes.
- Detección de operaciones sospechosas.
- Análisis orientado a inventario.
Ingeniería de datos
Los procesos van lentos o se rompen, queda trabajo manual, la migración es compleja o no se puede confiar en lo que sale de un flujo de datos.
Diseño cargas que extraen, transforman y dejan los datos donde se usan (ETL/ELT), pipelines, migraciones y modernización, automatización, procesamiento y controles de calidad. Según el caso uso SQL, Python, PySpark, Databricks o SSIS.
Encargos posibles
- Pasar procesos de SQL Server a PySpark.
- Automatizar cargas.
- Mejorar pipelines que ya existen.
- Reconciliar resultados.
- Preparar flujos para analítica o machine learning.
Sistemas de IA
Hay que automatizar trabajo sobre documentos, recuperar información, integrar un modelo en una aplicación, evaluar respuestas o ver si una versión nueva empeora la anterior.
Desarrollo aplicaciones que recuperan fragmentos y responden con un modelo de lenguaje (RAG), trabajo de lenguaje (NLP), lectura de documentos (OCR) y modelos de visión. También evalúo sistemas RAG y LLM, comparo modelos, preparo pruebas de regresión y mejoro un sistema que ya existe.
Encargos posibles
- Asistentes sobre documentación.
- Extracción de información.
- Evaluación de la recuperación y de las respuestas.
- Comparativas de modelos.
- Comprobaciones antes de actualizar un sistema de IA.